Türkiye’nin otelcilik ve seyahat sektöründe yapay zeka dönüşümüne öncülük eden Luwi, "Merhaba Antalya" etkinliğiyle Hotel SU’da turizm profesyonellerini bir araya getirdi. Antalya Teknokent’te doğan Luwi’nin CEO’su Ali Arıcı, "Turizmin dilini konuşan ve sektörü en iyi anlayan ürün biziz" dedi.

Turizmde dijitalleşme ve misafir deneyimini yeniden tanımlayan yapay zeka teknolojileri, Antalya’da masaya yatırıldı. Luwi tarafından düzenlenen "Merhaba Antalya" etkinliği; bölgedeki otel yöneticileri, genel müdürler, acenta temsilcileri ve CRM uzmanlarının yoğun katılımıyla Hotel SU’da gerçekleştirildi.

Ali Arıcı: "Geçen Sezon 7,5 Milyon Mesaj Analiz Edildi"
Luwi’nin bir başarı hikayesi olduğunu belirten CEO Ali Arıcı, sistemin sadece bir mesajlaşma aracı değil, bir "tesis ruhu" olduğunu ifade etti. Arıcı, şu dikkat çekici bilgileri paylaştı: "Luwi, Antalya Teknokent’te geliştirilen, turizmin tam göbeğinden çıkan bir ürün. Geçtiğimiz sezon yaklaşık 7,5 milyon mesajlaşmayı saklayıp analiz ederek tesislere raporlar sunduk. Biz sadece mesajlaşmayı değil, turizmin dilini konuşuyoruz."

Yapay Zekâ ile Operasyonel Verimlilik
Programın açılışında konuşan Luwi Kurucu Ortağı ve CTO’su Şengül Arıcı, sistemin sunduğu yenilikleri ve teknolojik altyapıyı katılımcılara aktardı. Özellikle WhatsApp başta olmak üzere tüm iletişim kanallarını tek bir akıllı panelde toplayan sistemin, manuel süreçleri nasıl otomatiğe bağladığını örneklerle anlattı. Etkinlikte ayrıca OtelOnline Sahibi Ozan Yılmaz da konu ile ilgili kapsamlı bir sunum gerçekleştirdi.

Sektörün Dev İsimlerinden "Müşteri Deneyimi" Paneli
Ozan Yılmaz’ın moderatörlüğünde gerçekleşen Müşteri Deneyimi Paneli’nde ise sektörün deneyimli isimleri; Seda Ocak (Susesi Luxury Resort), Didem Özküçük (ATG Hotels) ve İlkay Budak (Kirman Premium Hotels), CRM ve misafir ilişkilerinde yapay zekanın sağladığı avantajları paylaştı. Panelde, verinin analiz edilmesinin misafir sadakatine olan doğrudan etkisi vurgulandı.

Ön Büro Ekipleri Zaman Kazanıyor
7/24 aktif çalışan Luwi platformu, yapay zekâ destekli sınıflandırma sistemiyle gelen talepleri otomatik olarak kategorize edip ilgili departmana yönlendiriyor. Bu sayede ön büro ve misafir ilişkileri ekipleri, zamanlarını rutin soruları yanıtlamak yerine operasyonu geliştirmeye ve misafire daha kaliteli vakit ayırmaya odaklayabiliyor.